大数据交换与信息共享

1. 数据交换共享 

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数据交换共享,打破信息孤岛,实现数据互联互通

数据管理平台,主要负责对各资源数据库中基础数据的管理和维护,是整个平台的数据中心,为整个平台中的数据提供了标准、统一、安全的操作基础。

ESB服务总线,集应用集成、数据整合、消息交换于一体;主要负责对各类信息、数据进行清洗转换,实现信息的交换与共享,快速实现异构系统的整合、协同、共享。

统一运行监控平台,用于ESB、数据资源和数据交换的统一监控。通过图形化管理界面,实现对ESB分组管理,ESB服务热部署,数据资源平台运行监控,数据流转分析监控,实现配置管理、状态监控,实现对服务器运载情况监控和统计分析。

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数据交换共享平台系统原理图

2.  目录信息资源

以计算机技术、通讯技术和软件技术为技术基础,同时将现代管理理论、现代管理方法及各级管理人员融为一体,最终为某个组织整体的管理与决策服务,是由人和计算机组成的能进行管理信息的收集、传递、存储、加工、维护和使用。

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目录资源管理由上至下互联互通

目录信息资源体系

信息目录体系建设和使用过程中存在三类角色及主要职责:

信息提供者,负责信息的编目、注册,保证编目信息的正确性和实时性。

信息使用者,通过网站和应用系统查询公共资源目录和交换服务目录,发现所需信息。

目录信息管理者,负责资源目录的建立和管理,并保证目录信息的安全和维护。

 

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目录信息资源系统的三个逻辑层:

数据层,位于系统底层,主要处理业务对象层对数据提出的请求和存储各类政务资料目录数据;

业务对象层,为系统的核心,处理如何访问数据以及如何将请求的数据分发到客户端;

客户层,向用户提供应用的接口,运行在Web浏览器环境下,通过系统提供的功能与后台数据库交互实现各项信息查询和数据的维护。

系统运行模式

角色网络的建立和岗位的划分,通过建立角色网络模型来描述岗位在系统中的活动。

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基于上述描述的角色网络体系,系统将其岗位管理起来后,整个系统的目录管理、信息加载、目录铺放、信息展现等均按照组织机构各级进行,同时为保证运行效率,验证工作也需分级进行。

目录信息的加载,进行全局的目录服务的管理,从高层对目录进行汇总和展现。一方面要通过相关协议和接口,整合资源目录;另一方面,对部分信息资源在服务中心中进行整合与再加工,提升信息的利用价值。

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目录的分级调用与展现,目录铺放的方式不仅按照企业组织机构层级以及地域划分,同时考虑按时间、信息种类、信息面向对象等多方面因素进行目录的铺放任务。目录的展现不是单一的树型结构,而是多种表现方式的结合。

系统功能定位与实现

根中心目录服务系统,提供主目录服务,支持对信源点信息资源的管理,协调上下级之间的信息资源的流动的关系,支持对信息资源的融合以实现信息的增值等信息服务,运行监管模块实现对系统运行中出现的各种故障与隐患的诊断。

 

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分中心目录服务系统,对用户登陆的CA身份验证以及对下级节点的管理,支持节点目录服务的同时,分中心的系统还需要支持信息资源融合等信息服务以及运行监管功能。

信源点目录服务系统,信源点同样需要进行用户的CA身份认证与审计,并统一同步来自全局的岗位授权信息,从而保证整个网络系统的安全性能。


 关键技术

信息采集,主要是指通过Web页面之间的链接关系,从Web上自动地获取页面信息,并且随着链接不断向整个Web扩展的过程。

 

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搜索引擎:全文检索、关联检索

数据挖掘,是一种决策支持过程,主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。

系统技术特点

资源全面共享:内部资源的共享,资源的民众共享。

用户的分级授权,具备完善的用户分级授权机制,可以分为系统管理员、普通管理员、机构(部门)管理员等级别,级别不同,拥有的权限也不同。

各司其职的任务管理,实行权限分级分配制度,单位各机构、各部门可以根据权限的不同,同时维护同一个平台上不同模块的内容,各司其职,不受地点、时间等因素的影响,且不同模块相互之间的维护不受影响。

多节点目录信息维护,通过系统平台的权限可对确定的节点、目录体系的维护权限和流程进行统一分配,各单位可以根据权限的分配确立操作组织,各人员可在平台后台各自负责相关工作,之间不得进行责任权限的交叉。

整合的便易性,实现对数据内容推送平台内的相关数据进行查询访问,支持跨服务器、跨平台的分布式数据库查询和异构数据库关联检索,提高数字资源利用效率,方便与外部机构之间进行信息资源的共享。


  3.  大数据是城市管理的“风向标”

数据采集,建立以“人工”及“物联网”两类数据采集模式。

数据清洗比对,数据入库之前必须将不合格数据进行拦截。

数据存储,数据按照不同主题进行分类存贮,提供数据抽取。

数据交换,通过数据交换平台与其它应用平台进行数据交换。

大数据运用,大数据汇聚的指标、图标直观展现城市管理动态。


4.  大数据的集中展现

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数据综合展现

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热点案件分析

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数据定性分析

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案件点位分布

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